Publications

1. 1. Karhu T. Nocturnal hypoxic load in the evaluation of the progression of sleep apnea. UEF E-publications. 2023
   2. Leino A. Novel computational methods for improved sleep apnea diagnostics: special focus on stroke patients. UEF E-publications. 2022
   3. Kalevo L. Enhanced home sleep apnea testing with a patient-applied EEG electrode set. UEF E-publications. 2022
   4. Nikkonen S. Novel computational tools for enhanced diagnostics of obstructive sleep apnea. UEF E-publications. 2020
   5. Kainulainen S. Pulse oximetry-derived biomarkers for severity assessment of obstructive sleep apnea. UEF E-publications. 2020
   6. Korkalainen H. Deep Learning for Next-Generation Sleep Diagnostics: sophisticated computational methods for more efficient and accurate assessment of sleep and obstructive sleep apnea. UEF E-publications. 2020
   7. Miettinen T. Suitability of a self-applicable electrode set for polysomnographic assessment of sleep bruxism in the home environment. UEF E-publications. 2019
   8. Leppänen T. Novel methods for diagnostics of obstructive sleep apnea: effect of weight loss, gender, and sleeping position on severity of apnea, hypopnea and desaturation events. UEF E-publications.2016
   9. Lepola P. Novel EEG electrode set for emergency use. UEF E-Publications. 2014
   10. Muraja-Murro A. Obstruction Event Severity in Diagnostics of Sleep Apnea. UEF E-Publications. 2014
   11. Tiihonen P. Novel portable devices for recording sleep apnea and evaluating altered consciousness. UEF E-Publications. 2009

1. 1. Nurminen J. Hengityskatkoihin liittyvien verenkiertoelimistön vasteiden määrittäminen fotopletysmogrammisignaalista. UEF eRepository. 2024
   2. Varis M. Nenäpainesignaalin verhokäyräanalyysi uniapnean vakavuuden arvioinnissa. UEF eRepository. 2023
   3. Rissanen M. Obstruktiivisen uniapnean ja eteisrytmihäiriöiden yhteys happisaturaatiolaskujen vakavuuteen ja muutosnopeuksiin. UEF eRepository. 2022
   4. Pitkänen H. Unesta havahtumisen voimakkuuden ilmeneminen aivosähkökäyrän taajuussisällössä. UEF eRepository. 2021
   5. Rusanen M. Tekstiilipohjaisten kuivaelektrodien ja lääkinnällisten Ag/AgCl-elektrodien tekninen vertailu aivosähkökäyrämittauksissa. UEF eRepository. 2021
   6. Hietakoste S. The Effect of Respiratory Event Type and Duration on Heart Rate Variability in Suspected Obstructive Sleep Apnea Patients. University of Oulu repository. 2020
   7. Korkalainen H. Obstruktiivisen uniapnean vaikeusasteluokkien raja-arvojen optimointi. UEF eRepository. 2018
   8. Kainulainen S. Obstruktiiviseen uniapneaan liittyvien hengityskatkojen vaikeuden yhteys päiväaikaiseen väsymykseen. UEF eRepository. 2018
   9. Leppänen T. RemLogic-liitännäinen hengityskatkojen vakavuuden huomioivan apnea-hypopnea-indeksin laskemiseen. UEF eRepository. 2015

1. 1. Vainikka M. Neuroverkkopohjaiset menetelmät unenaikaisten havahtumisten tunnistamisessa polysomnografiarekisteröinneistä. University of Eastern Finland. 2023
   2. Nurminen J. Fotopletysmogrammisignaalin tyyppipiirteiden algoritmipohjainen kvantitointi. University of Eastern Finland. 2022
   3. Varis M. Pitkän, lyhyen ja erittäin lyhyen aikavälin sykevälivaihtelu. University of Eastern Finland. 2021
   4. Rissanen M. Pulssioksimetri, fotopletysmografia ja unilääketieteen sovellukset. University of Eastern Finland. 2020
   5. Mönkkönen P.  Koneoppiminen unilääketieteessä. University of Eastern Finland. 2020
   6. Leppänen T. Obstruktiivisessa uniapneassa yksittäisen apnean, hypopnean ja happidesaturaation vakavuus kasvaa painonpudotuksen yhteydessä. University of Eastern Finland. 2014

Videos

1. Leppänen, T. Uniapnean diagnostiikan kehittäminen, 2020. Link to video in Finnish
2. Uusia menetelmiä uniapneatutkimukseen, 2020. Link to video in Finnish
3. Leino A. Parempaa uniapnean diagnostiikkaa (Towards enhanced diagnostics of sleep apnea), Kuopion kansalaisopisto, 2019. Link to video in Finnish
4. Myllymaa K. Uniapnean yleisyys ja vaikeusaste aivohalvauksesta tai ohimenneestä aivoverenkiertohäiriöstä toipuvilla potilailla, 2019. Link to video lecture in Finnish

Other articles

1. Kainulainen S, Hietakoste S. Uniapnea on kallis kansantauti, joka havaitaan usein liian myöhään – diagnostiikkaa tulee kehittää ja tekoälyllä on tässä merkittävä rooli (Obstructive sleep apnea is an expensive and common disease that is often detected too late – improvements for the diagnostics with major help of artificial intelligence) MustRead 2021. Link to article in Finnish